Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą Pythona, czy doświadczonym, istnieją pewne ważne umiejętności, które musisz znać, aby odnieść sukces.
Jedną z najważniejszych umiejętności, które powinieneś posiadać jako młodszy programista Pythona, jest zrozumienie systemów kontroli wersji. Narzędzia te pozwalają na iterację kodu i śledzenie zmian.
Znajomość Python Core
Python to bardzo popularny i wszechstronny język programowania, który jest szczególnie przydatny w nauce o danych, tworzeniu stron internetowych i innych aplikacjach. Jego prostota i intuicyjna składnia sprawiają, że jest dobrym wyborem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów.
Młodsi programiści Pythona powinni znać podstawowe zasady Python Core, w tym jego składnię, idiomy i biblioteki. Powinni również rozumieć struktury danych Pythona i sposoby ich poprawnej implementacji.
Mogą oni korzystać z indeksu pakietów Pythona, aby znaleźć biblioteki innych firm dla swoich projektów. Te narzędzia mogą uprościć proces tworzenia programów i zaoszczędzić czas.
Znajomość frameworków internetowych
Szkielet internetowy to platforma programistyczna, która pomaga programistom tworzyć i wdrażać strony internetowe i aplikacje. Oferują one bibliotekę wstępnie napisanego kodu, komponentów, fragmentów i szablonów aplikacji.
Pomagają one skrócić czas potrzebny na stworzenie strony internetowej poprzez usprawnienie procesu tworzenia. Poprawiają również wydajność i ponowne wykorzystanie kodu poprzez zmniejszenie złożoności i eliminację błędów.
Młodsi programiści Pythona powinni znać różne frameworki internetowe, w tym Flask i Django. Powinni również rozumieć podstawowe pojęcia z zakresu HTML, CSS i JavaScript.
Młodszy programista Pythona powinien również znać Mapowanie Obiektowo-Relacyjne (ORM). ORM wykorzystuje obiektowy język programowania do konwersji danych pomiędzy niekompatybilnymi systemami przy użyciu wirtualnej bazy danych. Jest to ważna umiejętność, którą powinni posiadać wszyscy programiści Pythona.
Znajomość Mapowania Obiektowo-Relacyjnego (ORM)
Mapowanie Obiektowo-Relacyjne (ORM) jest niezbędnym narzędziem dla każdego programisty Pythona. Pozwala na pisanie kodu bez konieczności używania strukturalnego języka zapytań (SQL).
Organizacja ORM tworzy model programu zorientowanego obiektowo, używając wysokich poziomów abstrakcji. Następnie mapuje dane między obiektami i tabelami w bazie danych, umożliwiając programistom dostęp do tych informacji i manipulowanie nimi.
ORM-y pozwalają na wyższy poziom abstrakcji, co zmniejsza ilość pracy potrzebnej do aktualizacji programu. Ponadto minimalizują liczbę występujących błędów.
Na rynku jest wiele różnych ORM-ów, z których każdy ma swoje własne cechy i korzyści. Ważne jest jednak, aby wybrać odpowiedni ORM dla swojej aplikacji.
Znajomość Gita
Git jest jednym z najpopularniejszych obecnie systemów kontroli wersji. Opracowany w 2005 roku przez Linusa Torvaldsa na potrzeby rozwoju jądra Linuksa, jest obecnie wykorzystywany przez zespoły programistów różnej wielkości.
To także świetny sposób na śledzenie zmian w kodzie w czasie i naprawianie błędów, które w przeciwnym razie mogłyby zostać niezauważone. Programiści Pythona, którzy wiedzą, jak skonfigurować i utrzymywać repozytorium, mogą pomóc swojemu zespołowi uniknąć kosztownych błędów.
Git używa 20-bajtowego ciągu znaków zwanego SHA (Security Hash Algorithm) do opisania stanu swojego repozytorium w danym momencie. Ten ciąg jest rodzajem etykiety dla wszystkich commitów, które zostały dokonane w Twoim repo.
Znajomość baz danych
Bazy danych zawierają dane bazowe, które firmy gromadzą, aby podejmować decyzje, wspierać obsługę klienta itd. Pomagają również w transformacji i manipulacji danymi.
Baza danych składa się ze struktury przechowującej informacje oraz systemu zarządzania bazą danych, który zapewnia interfejs między bazą danych a jej użytkownikami. Relacyjna baza danych wymaga strukturalnego języka zapytań (SQL) do pobierania danych.
Bazy wiedzy, z drugiej strony, abstrahują od bazy danych, aby stworzyć zorganizowany zbiór danych, który jest bliższy temu, jak ludzki mózg organizuje informacje. Dodają do danych model semantyczny, który zawiera klasy, podklasy, relacje i instancje.
Analiza danych jest kluczową umiejętnością programistów Pythona, ponieważ są oni odpowiedzialni za przekształcanie i wyciąganie wniosków z danych. Muszą oni być w stanie zrozumieć i zinterpretować dane, aby móc dokonywać trafnych prognoz.
